2024年诺贝尔化学奖揭晓！
10月9日，欧洲中部时间11时45分（北京时间17时45分），瑞典皇家科学院宣布：
将一半的奖项授予了美国华盛顿大学的大卫·贝克（David Baker），以认可他在「计算蛋白质设计」方面的工作。另一半奖项则共同授予了英国伦敦谷歌DeepMind公司的丹米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·乔普（John M. Jumper），以表彰他们在「蛋白质结构预测」方面的成就。这一成就标志着人工智能和传统化学研究方法的完美结合，为未来的生物医学研究和药物开发开辟了新天地。
David Baker |
David Baker于 1962 年出生于美国华盛顿州西雅图。1989 年获美国加州大学伯克利分校博士学位。现为美国华盛顿大学西雅图分校教授。 |
Demis Hassabis |
Demis Hassabis 于 1976 年出生于英国伦敦。2009 年获得英国伦敦大学学院博士学位。现为英国伦敦 Google DeepMind 首席执行官。 |
John M. Jumper |
John M. Jumper 于 1985 年出生于美国阿肯色州小石城。2017 年获得美国伊利诺伊州芝加哥大学博士学位。现为英国伦敦 Google DeepMind 高级研究科学家。 |
◎ 研究成果简介 ◎ |
| 01计算蛋白质设计 David Baker成功构建了全新的蛋白质，并且开发了著名的Rosetta软件，极大地推动了蛋白质结构预测的进展。他的研究团队创造了多个富有想象力的蛋白质，这些蛋白质在药物、疫苗、纳米材料和微型传感器等领域展现出广泛的应用潜力。 02蛋白质结构预测 Demis Hassabis和John M. Jumper主导了人工智能模型AlphaFold的开发，该模型对超过2亿种蛋白质进行了结构预测，不仅可以用于解析一些难以通过传统实验方法获得结构信息的蛋白质或复合物，还能与实验方法相结合，提高结构解析的效率和准确度。另外，它还可以用于从头设计新型或改良型的蛋白质或复合物，为蛋白质工程和药物开发提供创新的方案。AlphaFold2的成功预测几乎涵盖了科学界已知的所有蛋白质，为研究人员提供了一个强大的工具，将加速新药物的开发和疾病机理的理解。 ◎ 关于EnkiLife ◎ ◎ 关于Enkilife ◎ 武汉恩玑生命科技有限公司（EnkiLife）是一家聚焦细胞生物学和免疫学，集研发、生产、销售、服务为一体的生物技术企业，我们的产品以细胞的研究分析为基础，提供细胞培养试剂、抗体、蛋白、试剂盒、细胞研究分析相关的技术服务，并致力于为生命科学行业的科研工作者提供高质量的产品和卓越的客户服务。 作为一家专注于生物科研试剂的公司，我们提供十分丰富的蛋白产品，并将探索人工智能技术应用于科学研究。
为庆祝这一科学盛事，我们特别推出蛋白产品促销活动。
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